برای انتشار یک پروژه Python که با استفاده از Poetry مدیریت می‌شود، باید مراحل زیر را انجام دهید:

1. ایجاد یک مخزن در GitHub:

1. وارد صفحه اصلی GitHub شوید.
2. روی دکمه "New" یا "Create" کلیک کنید تا یک مخزن جدید ایجاد کنید.
3. نام مخزن و سایر تنظیمات را تعیین کرده و مخزن را ایجاد کنید.

2. اتصال مخزن GitHub به محلی:

1. ابتدا Poetry را برای ایجاد یک بسته سازگار با PEP 517 بسازید:
   bash

   Copy

   poetry build
   

2. سپس از git برای مدیریت نسخه‌های پروژه استفاده کنید:
   bash

   Copy

   git init
   git add .
   git commit -m "Initial commit"
   

3. اتصال مخزن محلی به مخزن GitHub ایجاد شده:
   bash

   Copy

   git remote add origin <URL_GitHub_Repository>
   git push -u origin master
   

3. ایجاد یک فایل .gitignore:

1. ایجاد یک فایل .gitignore که وابستگی‌ها و فایل‌های غیر ضروری را برای git نادیده می‌گیرد.
2. یک الگوی معمول برای یک فایل .gitignore ممکن است شامل مواردی مانند __pycache__/, *.pyc, *.env و غیره باشد.

4. انتشار نسخه‌های جدید:

1. هر بار که تغییرات جدیدی به پروژه اضافه می‌کنید و آماده‌اید که آن را منتشر کنید، فایل pyproject.toml را به‌روز کنید.
2. سپس از دستورات زیر برای ساخت و توزیع بسته استفاده کنید:
   bash

   Copy

   poetry build
   

5. انتشار بسته بر روی GitHub:

1. برای انتشار بسته بر روی GitHub، از دستورات زیر استفاده کنید:
   bash

   Copy

   git add .
   git commit -m "Update project"
   git push origin master
   

6. انتشار بسته بر روی PyPI (اختیاری):

1. اگر می‌خواهید بسته‌تان را بر روی Python Package Index (PyPI) منتشر کنید، از دستور زیر استفاده کنید:
   bash

   Copy

   poetry publish --build
   

با انجام این مراحل، پروژه شما با استفاده از Poetry روی GitHub منتشر خواهد شد و کاربران دیگر قادر خواهند بود تا از آن استفاده کنند یا به آن مشارکت کنند.

منبع

شناسایی وابستگی‌های تداخل‌دار یک فرایند مهم در توسعه نرم‌افزار است که می‌تواند به حل مشکلات وابستگی‌ها کمک کند. در زیر چند روش برای شناسایی وابستگی‌های تداخل‌دار ذکر شده است:

1. بررسی خطاها و اطلاعات Debug:

   • بررسی خطاها و اطلاعات Debug که توسط برنامه یا سیستم شما تولید شده‌اند می‌تواند نشان‌دهنده وابستگی‌های تداخل‌دار باشد. اطلاعات مربوط به خطاها و علل آنها ممکن است به شناسایی وابستگی‌های مشکل‌زا کمک کند.

2. بررسی نسخه‌ها و تداخل‌ها:

   • بررسی نسخه‌های مختلف وابستگی‌ها و تداخل‌هایی که ممکن است به دلیل تضادهای نسخه‌ها ایجاد شده‌اند را بررسی کنید.

3. استفاده از ابزارهای مدیریت وابستگی:

   • ابزارهای مدیریت وابستگی مانند pip list در Python، npm ls در Node.js و یا composer show در PHP می‌توانند لیستی از تمامی وابستگی‌های نصب شده به همراه نسخه‌ها و وابستگی‌های آنها را نمایش دهند.

4. استفاده از ابزارهای تحلیل وابستگی:

   • ابزارهایی مانند pipdeptree برای Python یا npm-check برای Node.js می‌توانند به شما کمک کنند تا وابستگی‌های تداخل‌دار را شناسایی کنید و مدیریت کنید.

5. بررسی تداخل‌های نام‌گذاری:

   • برخی از تداخل‌ها ممکن است به دلیل تداخل در نام‌گذاری وابستگی‌ها ایجاد شده باشند. بررسی نام‌گذاری در فایل‌های پروژه و اطمینان از استفاده از نام‌های منحصر به فرد می‌تواند به شناسایی این مشکل کمک کند.

با استفاده از این روش‌ها و ابزارها می‌توانید وابستگی‌های تداخل‌دار را شناسایی کرده و بهبودات مورد نیاز را اعمال کنید.

منبع

در لاگ‌های نصب نرم‌افزار، ممکن است انواع مختلفی از خطاها و اطلاعات ثبت شده باشند که به شناسایی مشکل و رفع آن کمک کنند. برخی از خطاهای معمولی که ممکن است در لاگ‌های نصب نرم‌افزار مشاهده شوند عبارتند از:

1. خطاهای دسترسی: مانند عدم مجوز برای دسترسی به یک فایل یا پوشه خاص.

2. خطاهای مربوط به پیکربندی: مثل تداخل تنظیمات یا تضادهای پیکربندی.

3. خطاهای فایل: مانند فایل‌های مفقود، فایل‌های خراب یا نامعتبر.

4. خطاهای زمان اجرا: مانند مشکلات در حین اجرای برنامه یا نرم‌افزار.

5. خطاهای وابستگی: مربوط به مشکلات در تطابق نسخه‌ها یا وابستگی‌های نرم‌افزاری.

6. خطاهای پایگاه داده: مانند مشکلات در اتصال به پایگاه داده یا عملیات پایگاه داده ناموفق.

هر نرم‌افزار ممکن است لاگ‌های خاص خود را داشته باشد که شامل اطلاعات مفیدی برای رفع مشکلات است. بررسی دقیق لاگ‌ها و شناسایی الگوهای خطاها می‌تواند به شناسایی و رفع مشکل کمک کند.

https://radmancocorp.com/fereshte/

باستان‌شناسی یا باستان‌شناسی به عنوان یک رشته تحقیقاتی، به مطالعه باستان و دوران‌های گذشته انسان و تمدن‌ها از زوایای مختلف می‌پردازد. این علم به منابع مختلفی چون بازمانده‌های باستانی، متون تاریخی، آثار هنری، مطالعات زبانی و فرهنگی و ... برای درک بهتر گذشته و تمدن‌های گذشته از دوران‌های مختلف تکیه می‌کند.

در حوزه باستان‌شناسی، محققان معمولاً به مطالعه آثار باستانی، باستان‌شناسی زیردریایی، آرامگاه‌ها، تمدن‌های از رده خارج شده، سازمان‌های اجتماعی و فرهنگی باستانی، زبان‌های باستانی و ... می‌پردازند.

این رشته علمی الهام‌بخشی بسیار زیادی برای فهم بهتر گذشته و نیز برای بررسی تأثیرات گذشته بر حال و آینده دارد.